Estudante da UFCG 茅 finalista de competi莽茫o nacional de carros aut么nomos
Jackson Souza, do curso de Ci锚ncia da Computa莽茫o, ficou em primeiro lugar na Regi茫o Nordeste, classificando-se para a fase final da competi莽茫o, que ocorrer谩 em julho, durante o Congresso da Sociedade Brasileira de Computa莽茫o听
O estudante Jackson Souza, do nono per铆odo do curso de Ci锚ncia da Computa莽茫o da 日本无毛中出 (UFCG), conquistou a听primeira听coloca莽茫o听na听primeira听etapa听do AWS DeepRacer听na Regi茫o Nordeste, competi莽茫o de carros aut么nomos voltada a estudantes de gradua莽茫o e mestrado de todo听o Brasil. A etapa online da competi莽茫o foi realizada de 5 a 9 de maio. Com o resultado, o estudante foi classificado para a fase final da disputa听nacional,听que ocorrer谩 de听20 e听24 de听julho, durante o Congresso da Sociedade Brasileira de Computa莽茫o (CSBC), em Macei贸-AL.
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Mais de 145 participantes participaram da primeira fase da etapa nacional听da competi莽茫o na Regi茫o Nordeste. Jackson, que foi orientado pelo professor Rohit Gheyi, da Unidade Acad锚mica de Sistemas da Computa莽茫o (UASC), destacou o car谩ter desafiador da disputa,听por ter sido realizada de forma online e ao longo de um per铆odo mais extenso.
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鈥淚sso tornava tudo mais imprevis铆vel, j谩 que os resultados podiam mudar a qualquer momento - bastava algum participante melhorar bastante o desempenho do seu carrinho virtual. No come莽o, eu ainda sabia pouco sobre o tema da competi莽茫o, ent茫o, foi um desafio entender como tudo funcionava e, aos poucos, ir melhorando o desempenho com base no que eu aprendia鈥�, enfatizou.
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Agora, o desafio maior 茅 a prepara莽茫o para a fase final da competi莽茫o, que ocorrer谩 em pouco mais de dois meses. 鈥淢esmo com o bom resultado na etapa online, a fase presencial representa um novo desafio. O comportamento do carrinho no ambiente real pode ser bem diferente do que foi simulado. Por isso, a expectativa agora 茅 conseguir adaptar o que deu certo no virtual para a pr谩tica. Se tudo correr bem e eu conseguir ajustar isso, acredito que poderei alcan莽ar um bom resultado tamb茅m na fase final da competi莽茫o; visto que o tempo do modelo foi o melhordo Brasil, n茫o apenas do Nordeste鈥�, finalizou.
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AWS DeepRacer
A competi莽茫o 茅 uma iniciativa da Amazon Web Services (AWS) lan莽ada em 2018, com o objetivo de democratizar o aprendizado por refor莽o (reinforcement learning) de forma pr谩tica e divertida. Utilizando um carro aut么nomo em escala 1/18 e um simulador 3D baseado em nuvem, desenvolvedores de todos os n铆veis podem treinar modelos de machine learning听(campo da Intelig锚ncia Artificial que permite que computadores aprendam com dados sem serem programados explicitamente para tal) para controlar o ve铆culo em pistas virtuais e f铆sicas.
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A AWS DeepRacer League, considerada a primeira liga global de corridas aut么nomas, permitiu que mais de 560听mil听participantes de mais de 150 pa铆ses aprimorassem suas habilidades em machine learning听por meio de competi莽玫es amig谩veis.
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(Ascom UFCG)
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